#!/usr/bin/env bash
# pigo 协作 supervisor（单 agent 版）
#
# 在容器内运行一个 pigo headless 进程完成 /blackboard/task.md 中的任务。
# agent 的工作区为 /blackboard/workspace，产物与轮次日志保留在黑板上；
# 任务完成（agent 用 blackboard 工具创建 DONE）后，supervisor 把结果
# 以结构化 JSON（result.json）落盘并打印一行摘要，供外部调度方直接解析。
#
# 与旧双 agent 版的关键差异：
#   1. 单 agent：每轮只运行一个 pigo 进程，无评审者，串行推进直至 DONE。
#   2. 结构化结果：无论成功/未解出/超时/失败，统一写 $BB/result.json
#      （status / exit_code / summary / flag / artifacts），主 agent 无需再
#      漫游黑板文件逐段猜测结果。
#   3. 日志精简：supervisor 只输出带 [supervisor] 前缀的状态行；agent 的
#      stream-json 事件只写日志文件，不再混入 stdout。
#
# 环境变量（均由外部调用方传入）：
#   MODEL       模型名，如 deepseek-chat            （必填）
#   BASE_URL    OpenAI 兼容 API base-url            （必填）
#   API_KEY     API key                              （必填）
#   PROTOCOL    协议 openai|anthropic                （可选，默认按 model 推断）
#   TASK        任务描述                             （必填；或挂载 $BB/task.md）
#   BLACKBOARD  黑板目录                             （默认 /blackboard）
#   PROMPTS     协作 prompt 目录                     （默认 /prompts）
#   ROUND_MAX   最大轮次                             （默认 10）
#   TIMEOUT     单轮超时秒数，0=不超时               （默认 600）
#   FAIL_MODE   agent 失败时：stop=立即退出（默认）| continue=继续下一轮
set -u

BB="${BLACKBOARD:-/blackboard}"
PROMPTS="${PROMPTS:-/prompts}"
ROUND_MAX="${ROUND_MAX:-10}"
TIMEOUT="${TIMEOUT:-600}"
FAIL_MODE="${FAIL_MODE:-stop}"

log() { echo "[supervisor] $*"; }

# emit_result 把任务结果以结构化 JSON 写入 $BB/result.json 并打印一行摘要。
# status: solved | unsolved | error | timeout
emit_result() {
  local status="$1" summary="$2" code="$3"
  local flag="" artifacts_json="[]" summary_json='""' flag_json='""'

  # flag 优先从 summary 提取，其次在 workspace 产物中全量检索
  if [ -n "$summary" ]; then
    flag=$(printf '%s' "$summary" | grep -oE 'flag\{[^}]+\}' | head -1)
  fi
  if [ -z "$flag" ] && [ -d "$BB/workspace" ]; then
    flag=$(grep -rhoE 'flag\{[^}]+\}' "$BB/workspace" 2>/dev/null | head -1)
  fi

  # 产物清单：workspace 下的全部文件（最多 50 个），经 python3 转义为 JSON 数组
  if [ -d "$BB/workspace" ]; then
    artifacts_json=$(
      cd "$BB/workspace" && find . -type f 2>/dev/null | sed 's|^\./||' | head -50 |
      python3 -c 'import json,sys; print(json.dumps([l.rstrip("\n") for l in sys.stdin]))' 2>/dev/null
    )
    [ -z "$artifacts_json" ] && artifacts_json="[]"
  fi

  # summary 截断到 4000 字符并经 python3 转义，防止引号/换行破坏 JSON
  summary_json=$(printf '%s' "$summary" | head -c 4000 | python3 -c 'import json,sys; print(json.dumps(sys.stdin.read()))' 2>/dev/null)
  [ -z "$summary_json" ] && summary_json='""'
  flag_json=$(printf '%s' "$flag" | python3 -c 'import json,sys; print(json.dumps(sys.stdin.read()))' 2>/dev/null)
  [ -z "$flag_json" ] && flag_json='""'

  cat > "$BB/result.json" <<EOF
{
  "status": "$status",
  "exit_code": $code,
  "summary": $summary_json,
  "flag": $flag_json,
  "artifacts": $artifacts_json
}
EOF
  log "===== 协作结束 ====="
  log "status=$status exit_code=$code"
  [ -n "$flag" ] && log "flag=$flag"
  log "结构化结果已写入：$BB/result.json"
}

# ---- 前置校验 ----
if [ -z "${MODEL:-}" ] || [ -z "${BASE_URL:-}" ] || [ -z "${API_KEY:-}" ]; then
  echo "错误：必须提供 MODEL / BASE_URL / API_KEY 环境变量" >&2
  exit 2
fi
if [ -z "${TASK:-}" ] && [ ! -f "$BB/task.md" ]; then
  echo "错误：请通过 TASK 环境变量或挂载 $BB/task.md 提供任务" >&2
  exit 2
fi
if [ -f "$BB/DONE" ]; then
  log "黑板已有完成标记，如需重新开始请删除 $BB/DONE"
  exit 0
fi

# ---- 初始化黑板 ----
mkdir -p "$BB/workspace" "$BB/logs" "$BB/sessions"
if [ -n "${TASK:-}" ]; then
  printf '%s\n' "$TASK" > "$BB/task.md"
fi
# 协议注入：agent 的 cwd 是 $BB/workspace，AGENTS.md 注入链从 cwd 起，
# 因此把协议副本放进工作区（勿修改，它是每轮系统提示的一部分）
cp "$PROMPTS/AGENTS.md" "$BB/workspace/AGENTS.md"
log "黑板初始化完成：$BB"
log "任务：$(head -c 200 "$BB/task.md")"

# ---- 单轮运行：一个 pigo 进程，输出 stream-json（首事件携带 sessionId）供 --resume ----
run_agent() {
  local round="$1"
  local session_file="$BB/sessions/agent.session"
  local task_prompt="轮次 $round 开始。先读取 /blackboard/task.md 中的任务，检查工作区已有产物与 DONE 状态，然后继续推进任务。全部工作完成、交付物完整时，用 blackboard 工具 action=done 创建完成标记（summary 写最终交付总结，含关键结果/flag/提交响应/产物清单）。"
  local args=(-p "$task_prompt" -a -C "$BB/workspace" -o stream-json \
    --model "$MODEL" --base-url "$BASE_URL" --api-key "$API_KEY" \
    --append-system-prompt "$PROMPTS/agent.md")
  [ -n "${PROTOCOL:-}" ] && args+=(--protocol "$PROTOCOL")
  if [ -s "$session_file" ]; then
    args+=(--resume "$(cat "$session_file")")
  fi

  export ROUND="$round" NAME="agent" BB="$BB"
  local logfile="$BB/logs/round-$round.log"
  log "第 $round 轮开始运行 agent（日志：$logfile）"
  if [ "$TIMEOUT" -gt 0 ] 2>/dev/null; then
    timeout "$TIMEOUT" pigo "${args[@]}" > "$logfile" 2>&1
  else
    pigo "${args[@]}" > "$logfile" 2>&1
  fi
  local rc=$?

  # 从 stream-json 首事件提取 sessionId 供下一轮 --resume（agent_start 事件带 env.sessionId）
  local sid
  sid=$(grep -o '"sessionId":"[^"]*"' "$logfile" 2>/dev/null | head -1 | cut -d'"' -f4)
  if [ -n "$sid" ]; then
    printf '%s' "$sid" > "$session_file"
  fi
  return $rc
}

# ---- 主循环：逐轮运行 agent，直到 DONE 或达到轮次上限 ----
for round in $(seq 1 "$ROUND_MAX"); do
  [ -f "$BB/DONE" ] && break
  log "===== 第 $round 轮开始 ====="

  run_agent "$round"
  rc=$?

  if [ "$rc" -eq 0 ]; then
    log "第 $round 轮完成"
  else
    log "第 $round 轮失败（exit=$rc），日志见 $BB/logs/round-$round.log"
    if [ "$FAIL_MODE" = "stop" ]; then
      # 兜底：agent 虽超时/失败，但黑板已有提交成功证据（workspace 内 *.md 含 correct:true）
      # → 视为完成正常退出，避免"flag 已提交却因未写 DONE 被强杀（exit 143）"。
      _done=0
      for _f in "$BB"/workspace/*.md "$BB"/messages/*.md; do
        [ -f "$_f" ] && grep -q '"correct":true' "$_f" && _done=1 && break
      done
      if [ "$_done" = "1" ]; then
        log "检测到提交成功证据，自动标记完成"
        { echo "Task finished (auto-detected submit success)"; } > "$BB/DONE"
        emit_result solved "$(cat "$BB/DONE")" 0
        exit 0
      fi
      if [ "$rc" -eq 124 ]; then
        emit_result timeout "" "$rc"
      else
        emit_result error "agent 退出码 $rc，日志见 logs/round-$round.log" "$rc"
      fi
      exit "$rc"
    fi
  fi
done

if [ -f "$BB/DONE" ]; then
  log "检测到完成标记，任务结束"
  emit_result solved "$(cat "$BB/DONE")" 0
  exit 0
fi

log "达到最大轮次 $ROUND_MAX 仍未完成，请检查黑板产物与日志"
emit_result unsolved "" 1
exit 1